
Enflame Cloudblazer T20 32ГБ
Enflame Technology Cloudblazer T20 — AI-ускоритель на архитектуре GCU-CARE 2.0, также известной как DTU (Deep Thinking Unit) — проприетарная архитектура Enflame для нейросетевых вычислений.
Изготовлен на 12-нм техпроцессе GlobalFoundries. Карта оснащена 32 ГБ HBM2e (1800 ГБ/с) и поддерживает FP8, BF16, FP16, INT8.
Программный стек TopsRider совместим с TensorFlow, PyTorch и ONNX.
Интерконнект GCU-LARE обеспечивает 300 ГБ/с между картами.
Широко применяется для обучения CNN/RNN-моделей, финансовой аналитики (анализ рисков, фрод-детекция), в системах государственного управления и высокопроизводительных кластерах ЦОД.
Видеопамять
32
FP32
32
TDP
300
Интерфейс
PCIe 4.0x16
Предзаказ
Статус продукта
Характеристики памяти
Видеопамять
32
Тип видеопамяти
HBM2e
Пропускная способность
1500
Интерфейс
PCIe 4.0x16
Тип интерконнекта
GCU-LARE
Скорость интерконнекта
300
Производительность вычислений
FP64 Vector-
FP32 Vector32
FP16 Vector128
TF32 Tensor128
FP/BF16 Tensor128
FP8 Tensor-
INT8 Tensor256
Графика и тепловыделение
Pixel Rate (GPixels/s)
-
Texture Rate (GTexels/s)
-
TDP
300
Тип охлаждения
Пассивное
Форм-фактор
PCIe
Кодирование видео
-
Декодирование видео
-
Физические размеры
Слоты
2
Длина
- мм
Высота
- мм
Ширина
- мм
Архитектура
Архитектура
GCU-CARE
Ядра
-
Стоимость
По запросу