Chaitex
Chaitex / Чайтекс

Процессор и память

CPU
2x Xeon Gold
Оперативная память
2 ТБ DDR5
Тип RAM
DDR5

Конфигурация хранилища

Модель SSD
-
Общий объём
4 × 7,68 ТБ NVMe, 2 × SATA SSD
Интерфейс дисков
-

Конфигурация GPU

Вендор GPU
MetaX Integrated Circuits
Модель GPU
MetaX C550 64GB
Кол-во GPU
8
Общий объём VRAM
512ГБ HBM2e
Интерконнект
MetaXLink

Сеть и виртуализация

Сетевые интерфейсы
2x 400Гбит/с (PCIe 5.0) + 2x 25Гбит/с SFP28
Виртуализация (MIG)
Поддерживается (vGPU на базе SR-IOV)
Совместимость CUDA
MXMACA

Питание и охлаждение

Блоки питания
4x2700Вт Platinum
TDP
5500
Тип охлаждения
Пассивное

Спецификации сервера

Технический ID
MetaX C550 Server
Платформа
MetaX
Форм-фактор
4U OAM
Гарантия
3
Основные задачи
ИИ-вычисления, анализ данных, высокопроизводительные расчеты
Стоимость
По запросу
Специальные цены для кластерных развёртываний и пилотных партий.
Product information

О товаре

MetaX C550 Server 512GB - корпоративный GPU сервер на базе 8 ускорителей MetaX C550 (Xiyun series).

Общий объём GPU памяти: 512 GB HBM2E (8 × 64 GB).

В условиях глобального дефицита и санкционных ограничений на поставку передовых ускорителей NVIDIA, корпоративный сектор активно ищет альтернативные решения для внедрения искусственного интеллекта в production-среды. Спрос на высокопроизводительные серверы, способные обеспечить инференс больших языковых моделей (LLM) без использования западных технологий, привел к появлению нового поколения вычислительных платформ от азиатских производителей.

В этом контексте MetaX C550 Server 512GB представляет собой одно из наиболее зрелых и сбалансированных предложений на рынке, ориентированное на enterprise заказчиков, которым требуется обработка моделей масштаба до 70 миллиардов параметров с минимальными задержками.

Ключевым преимуществом данного решения является не только внушительный объём памяти HBM2E, но и стратегический подход производителя к программной экосистеме. Созданная компанией MetaX архитектура MXMACA обеспечивает высокий уровень совместимости со стандартным стеком CUDA, что кардинально упрощает миграцию существующих AI проектов и позволяет командам разработчиков использовать привычные фреймворки, такие как PyTorch и TensorFlow, с минимальной адаптацией кода. Таким образом, платформа позиционируется как экономически эффективная “рабочая лошадка”, предлагающая оптимальный баланс между производительностью, зрелостью программного обеспечения и ценой, что делает её привлекательным выбором для построения корпоративных чат ботов, рекомендательных систем и сервисов генерации контента.