Процессор и память
Конфигурация хранилища
Конфигурация GPU
Сеть и виртуализация
Питание и охлаждение
Спецификации сервера
О товаре
Сервер Iluvatar Bi-V150 Server 512GB представляет собой мощную вычислительную платформу, созданную для работы с современными задачами искусственного интеллекта. Ключевой особенностью этой системы является колоссальный объём видеопамяти - 512 ГБ стандарта HBM2e. Этот ресурс распределён между восемью специализированными ускорителями BI-V150, что позволяет запускать на одном сервере сложные нейросетевые модели (LLM) с числом параметров до 70 миллиардов в режиме реального времени без необходимости дробления вычислений.
Архитектура сервера ориентирована на максимальную эффективность при инференсе и адаптации моделей. В отличие от многих конкурентов, платформа поддерживает технологию разделения фаз Prefill/Decoding, которая интеллектуально распределяет нагрузку между графическими процессорами, повышая их общую утилизацию. Это делает систему идеальным выбором для развёртывания чат-ботов, корпоративных ассистентов и сервисов генерации контента. Важным преимуществом является и полная совместимость с программной средой CUDA, что значительно упрощает перенос существующих проектов из экосистемы NVIDIA на новую аппаратную базу.
В основе аппаратной части лежит стандартное серверное шасси высотой 4U, способное вместить два мощных центральных процессора Intel или AMD, а также большой объём оперативной памяти DDR4/DDR5. Для связи восьми GPU используется шина PCIe Gen4.0 x16. Главным архитектурным ограничением платформы является отсутствие высокоскоростного интерконнекта, аналогичного NVLink, что снижает масштабируемость при совместной тренировке сверхкрупных моделей. Кроме того, высокая пиковая мощность потребления (до 4 кВт) требует наличия развитой системы охлаждения в дата-центре. Тем не менее, благодаря уникальному балансу огромного объёма памяти и конкурентоспособной стоимости, этот сервер является одним из самых привлекательных решений на рынке для быстрой и экономически эффективной эксплуатации генеративного ИИ.